短句子网1. SQL中分组短语是什么
SQL中分组短语是：group by。
GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。GROUP BY 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name Group By 的使用：1、Group By [Expressions]：这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段]（可以有多个）。
在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称（FruitName）和出产国家（ProductPlace）为联合主键：如果我们想知道每个国家有多少种水果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：SELECT COUNT(*) AS 水果种类， ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家（ProductPlace）将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”
很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace（出产国），一个是水果种类。
如果我们这里水果种类不是用Count（*)，而是类似如下写法的话：SELECT FruitName, ProductPlace FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：选择列表中的列 'T_TEST_FRUITINFO.FruitName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。
这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数（aggregate functions）了。
2、Group By All [expressions] :Group By All + 分组字段， 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句的，且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。
在SQL Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的：如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
其中有这么一句话“如果使用ALL关键字，那么查询结果将包含由Group By子句产生的所有组。没有ALL关键字，那么不显示不符合条件的行组。”
这句话听起来好像挺耳熟的，对了，好像和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 有点像。其实这里是类比LEFT JOIN来进行理解的。
还是基于如下这样一个数据集：首先我们不使用带ALL关键字的Group By语句：SELECT COUNT(*) AS 水果种类， ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace <> 'Japan') GROUP BY ProductPlace那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组结果中将不会出现Japan。现在我们加入ALL关键字：SELECT COUNT(*) AS 水果种类， ProductPlace AS 出产国 FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE (ProductPlace <> 'Japan') GROUP BY ALL ProductPlace重新运行后，我们可以看到Japan的分组，但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计，聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的7a686964616fe78988e69d8331333365643465返回值。
3、GROUP BY [Expressions] WITH CUBE | ROLLUP：首先需要说明的是Group By All 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。首先先说说CUBE关键字，以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明：指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。
在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL，但可用来表示所有值。
使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数。
GROUP BY 子句中的每个操作数（列）绑定在分组 NULL 下，并且分组适用于所有其它操作数（列）。由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合，因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序，行数都相同。
我们通常的Group By语句是按照其后所跟的所有字段进行分组，而如果加入了CUBE关键字以后，那么系统将根据所有字段进行分组的基础上，还会通过对所有这。
2. 统计分组包括了哪些内容
根据统计研究的需要，将统计总体按照一个或 几个标志划分为若干部分，把属于同一性质的单位 集中在一起，把不同性质的单位区别开来，形成各种 不同类型部分的统计方法。
统计资料整理和分析的 基本方法之一。按一个标志分组，称简单分组；按两 个或两个以上的标志顺序连续分组称复合分组；还 可按品质标志和数量标志等进行分组。
目的是要按 照不同的标志把统计研究对象的本质特征正确地反 映出来，保持组内的同质性和组与组间的差别性，以 便进一步运用各种统计方法，研究总体的数量表现 和数量关系。
3. 求一分组统计SQL语句
select unit, sum(cnt) as cnt, sum(type1) as type1, sum(type2) as type2, sum(type3) as type3from (select unit, 1 as cnt, case when type = '1' then 1 else 0 end as type1, case when type = '2' then 1 else 0 end as type2, case when type = '3' then 1 else 0 end as type3from 表)group by unit。
