1.离散型随机变量是什么意思
有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列为有限个,这种随机变量称为"离散型随机变量". 离散型随机变量在某一范围内的取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率。
定义2.1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。 定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记 P=P{X=xn},n=1,2……(2.1) 称(2.1)式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布。
离散型随机变量的概率分布有两条基本性质: (1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一个子集A,事件“X在A中取值”即“X∈A”的概率为 P{X∈A}=∑Pn 特别的,如果一个试验所包含的事件只有两个,其概率分布为 P{X=x1}=p(0。
2.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~
先说一个熟悉的内容,数列与函数。
当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,
而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,
变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量,
比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,
k是随机变量,
k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数√20,
因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量,
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,
x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量。
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